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人工智能+金融”貨架廠顯示強(qiáng)大力量

發(fā)布時(shí)間:2017/12/7 發(fā)布人:管理員


人工智能貨架廠作為金融科技的初級(jí)形態(tài),互聯(lián)網(wǎng)金融的興起主要得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與金融業(yè)務(wù)的結(jié)合。如今,以人工智能貨架廠、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和區(qū)塊鏈等前沿科技為支撐的金融科技則是升級(jí)形態(tài)。特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突破性發(fā)展,使得深度學(xué)習(xí)技術(shù)獲得加速進(jìn)步,,將來有望解決金融領(lǐng)域里的一些痛點(diǎn)問題。人工智能貨架廠的迅猛發(fā)展,使得機(jī)器人可以一定程度上完成人類的工作,從而高效率、個(gè)性化服務(wù)客戶。在金融風(fēng)控層面,人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的綜合運(yùn)用,人工智能貨架廠可以實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶群體的篩選、欺詐風(fēng)險(xiǎn)鑒別、信用定價(jià)等,比較傳統(tǒng)金融具有十分顯著的優(yōu)勢(shì)。此外,人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,還有非常重要的一點(diǎn)就是識(shí)別功能。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,目前,中國(guó)80%的老百姓還不能享受金融服務(wù),中國(guó)有信用卡的人群不到三億。而想要充分挖掘這一類潛在客戶群體就必須從識(shí)別入手,解決身份識(shí)別與即時(shí)識(shí)別的問題,

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