智能制造整體規(guī)劃的重要性其實智能制造和數(shù)字化轉型沒有統(tǒng)一的標準,做的多也不代表你就是智能制造,做的少也不代表你就不是,智能制造和數(shù)字化轉型其實就是要解決貨架企業(yè)的痛點,如果通過新一代信息技術賦能企業(yè)業(yè)務痛點問題的解決,狹義的來講,解決問題的項目就是智能制造項目,沒有必要去上自己不需要的東西,這里特別強調一點,沒有必要為了新技術而新技術,新技術一定是伴隨著解決某個貨架具體問題的,如5G是為了解決帶寬延遲或者其它因網(wǎng)絡面臨的痛點;一物一碼是為了解決溯源問題等等。整體規(guī)劃其實在做一件事情,即青島順義貨架有限公司整體規(guī)劃能夠讓管理層看到未來2~3年的整體藍圖,更容易界定這個標的是不是與他對威海貨架企業(yè)或者戰(zhàn)略發(fā)展方向的定位是相吻合的,管理層的認同對于后續(xù)下面執(zhí)行層的推動是非常有利的,行業(yè)有一種說法叫“所謂領導重視的項目一般都比較好推”;有了清晰的整體規(guī)劃,更好識別促成整體規(guī)劃可落地的相關資源要素的匹配,如預算、人才等;整體規(guī)劃也是對企業(yè)現(xiàn)狀的一種最好的摸底,雖然說規(guī)劃要仰望星空、對標一流,但我們不能忽視規(guī)劃最重要的屬性,即立足于企業(yè)當下和實際。通過整體規(guī)劃的行動,識別出企業(yè)當下面臨的困難和業(yè)務痛點,威海貨架整體規(guī)劃其實也是一種找出疼點,持續(xù)改善的過程
選擇合適的青島順義貨架有限公司實施路徑數(shù)字化轉型涉及的業(yè)務面非常廣,要落實企業(yè)基于一個流的執(zhí)行,很多企業(yè)都實施了幾十個,上百個不同的IT系統(tǒng)。表面上看呢,感覺信息化做的很成功的,但仔細一分析,很多系統(tǒng)都是靠著兄弟們的血汗在人肉運維才可以支撐下去。一般業(yè)務在做業(yè)務架構規(guī)劃時,是基于威海貨架企業(yè)的價值鏈流程來識別業(yè)務需求,所以作為甲方數(shù)字化轉型相關的規(guī)劃團隊,除了日常要不斷積累業(yè)務經(jīng)驗,也不要忘記去多走出去,了解和對標行業(yè)內(nèi)標桿企業(yè)和標桿乙方解決方案,有能力去識別、判定和積累,形成符合企業(yè)潛在需求的知識庫,以便在項目真正來臨的時候,不至于盲人摸象,不知所措。自上而下的頂層規(guī)劃和自下而上的局部嘗試并行。不同的局部嘗試發(fā)生沖突時,遵循直接客戶相關的解決方案優(yōu)先、客戶體驗優(yōu)先,以及 IT 架構前瞻性優(yōu)先原則。
數(shù)據(jù)應用于管理和自動化在第一階段,實際上數(shù)據(jù)僅僅是應用到管理和自動化,我們通過信息化建設,不斷地在IT系統(tǒng)里面形成數(shù)據(jù),通過這些數(shù)據(jù)來支撐了我們最基本的業(yè)務運作。比如我們常說的你要完成一個端到端供應鏈流程,里面涉及到供應商、采購框架協(xié)議、青島順義貨架有限公司濟南貨架采購訂單、采購接收單、出庫單、付款單等,這些都是數(shù)據(jù)。而通過這些數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,使用,交互和協(xié)同我們完成了一個完整的端到端業(yè)務流程,即:數(shù)據(jù)支撐了基本的業(yè)務流程運作,實現(xiàn)管理自動化。數(shù)據(jù)應用于運營在第一階段數(shù)據(jù)實際上也可能應用到運營,比如我們常說的構建了企業(yè)內(nèi)部的BI系統(tǒng),通過BI系統(tǒng)進行輔助決策和運營。但是在數(shù)字化經(jīng)濟時代,面對濟南貨架客戶的需求我們需要更加敏捷地響應,傳統(tǒng)的BI很難做到如此敏捷。其次,在第一階段更多的是固化的定時操作,比如我們接到到訂單后,安排采購和生產(chǎn),我們每個月進行一次需求計劃和預測,然后安排生產(chǎn)。而在數(shù)字化階段,真正需要回答的是客戶究竟需要什么?我們該生產(chǎn)多少,哪些應該多生產(chǎn)哪些應該少生產(chǎn),基于當前的訂單數(shù)據(jù),我們應該如何快速調整我們的市場策略,如何引導客戶產(chǎn)生更多的購買需求等。也就是說數(shù)據(jù)不再是簡單地實現(xiàn)管理自動化,而是需要形成數(shù)據(jù)思維,形成青島順義貨架有限公司工作桌數(shù)據(jù)驅動運營的思想。這與我們在談到中臺建設時,將業(yè)務能力數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)能力業(yè)務化是一個道理。從自動化到智能化當積累到一定量的數(shù)據(jù)后,你就可以開始考慮智能化的問題。賽百君認為,企業(yè)的數(shù)字化轉型,智能化度是一個關鍵趨勢。真正的智能化不是簡單的信息化和信息采集的自動化,而是基于歷史數(shù)據(jù)進行持續(xù)的學習,形成工作桌有價值的規(guī)則,并持續(xù)改造運營和業(yè)務運作的能力。而從自動化到智能化的過程中,數(shù)據(jù)剛好起到了承上啟下的作用,即數(shù)據(jù)本身的積累數(shù)量、數(shù)據(jù)的質量、數(shù)據(jù)的全面性等都將直接影響到后續(xù)智能化分析模型的構建,深度學習的輸入和算法優(yōu)化。沒有數(shù)據(jù),所有的智能化都是空談。